
慶應義塾大学および理化学研究所との共同研究に関するご報告
新型コロナウイルス流行後、重症化による肺炎等で亡くなられる方々が多く、重症化予防が大きな課題となっています。この研究では、患者の性別、年代情報とレセ...
新型コロナウイルス流行後、重症化による肺炎等で亡くなられる方々が多く、重症化予防が大きな課題となっています。この研究では、患者の性別、年代情報とレセ...
当社が保有する診療報酬データ(レセプトデータ)には、病院等で診断がなされた内容や施された処置等の情報が含まれます。本研究では、「患者の性別、年代情報...
現在トラックドライバーが突発的に重症化し、勤務中に突然死するといった事例が問題視されています。この事例は交通事故のリスクだけでなく、労働力の損失や商...