研究実績

論文実績

2024年

Human Mobility and Medical Costs of Lifestyle-related Diseases during the COVID-19 Pandemic: A Cross-sectional Study in Japan (査読)
著 者 Haruka Kato, Atsushi Takizawa
掲載先 Journal of Transport & Health, Vol.34, Issue 34, No. 101728 2024年1月( ISSN:2214-1405 )

Treatment patterns and characteristics of headache in patients in Japan: A retrospective cross-sectional and longitudinal analysis of health insurance claims data (査読)
著 者 Masahito Katsuki, Yasuhiko Matsumori, Taisuke Ichihara, Yuya Yamada, Shin Kawamura, Kenta Kashiwagi, Akihito Koh, Tetsuya Goto, Kazuma Kaneko, Naomichi Wada, Fuminori Yamagishi
掲載先 Cephalalgia, Vol. 44, Issue 1 2024年1月(ISSN:0333-1024)

Treatment Patterns for and Characteristics of Headache in Children and Adolescents Aged 6–17 Years in Japan: A Retrospective Cross-Sectional and Longitudinal Analysis of Health Insurance Claims Data (査読)
著 者 Masahito Katsuki, Yasuhiko Matsumori, Taisuke Ichihara, Yuya Yamada, Shin Kawamura, Kenta Kashiwagi, Akihito Koh, Tetsuya Goto, Kazuma Kaneko, Naomichi Wada, Fuminori Yamagishi
掲載先 Life, Vol.14, Issue 1 2024年1月(ISSN:2075-1729)

2023年

ツイートを利用した地域別の市民同士のつながりを評価する指標の提案
著 者 米丸 周吾、関 洋平、欅 惇志、柏野 和佳子、神門 典子
掲載先 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集(DEIM 2023)

2021年

診療報酬請求データベースを用いたCOVID-19患者の重症化予測モデルの構築、及び重症化因子の特定
著 者 八重樫 昇吾、星野 崇宏、宮澤 孝慈、市原 泰介、山田 雄矢、漆原 尚巳
掲載先 日本計算機統計学会シンポジウム論文集

2019年

レセプトデータを用いた生活習慣病の発症予測
著 者 八重樫 文絵、荒木 雅弘、岡 夏樹、新谷 元司、吉川 昌孝
掲載先 人工知能学会全国大会論文集

健診データを用いた生活習慣病の発症予測
著 者 八重樫 文絵、荒木 雅弘、岡 夏樹、新谷 元司、吉川 昌孝
掲載先 人工知能学会全国大会論文集

口頭発表

2023年

医療レセプトデータ REZULT に基づく医原性薬剤の使用過多による頭痛の現状解析
発表学会 第51回日本頭痛学会総会(2023年)

医療レセプトデータに基づく薬剤の使用過多による頭痛(薬物乱用頭痛)の現状解析
発表学会 第5回日本メディカルAI学会学術集会(2023年)

Pharmacy Adoption and Supply Constraints in Generic Pharmaceuticals: Evidence from Japan
発表学会 15th IHEA World Congress(2023年)

Heterogeneous Adoption and Supply Constraints in Generic Pharmaceuticals
発表学会 日本経済学会 2023年度春季大会(2023年)

ツイートを利用した地域別の市民同士のつながりを評価する指標の提案
発表学会 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(2023年)

感染シミュレーションの変換と次期パンデミックへの対応
掲載先 COVID-19 AI・シミュレーションプロジェクト

レセプトデータを用いたCOVID-19後遺症に関する後ろ向きコホート研究 (3) ~第6波 vs インフルエンザ~
掲載先 COVID-19 AI・シミュレーションプロジェクト

2022年

レセプトデータを用いたCOVID-19後遺症に関する後ろ向きコホート研究 (2) ~途中経過について~
掲載先 COVID-19 AI・シミュレーションプロジェクト

レセプトデータを用いたCOVID-19後遺症に関する後ろ向きコホート研究 (1) ~途中経過について~
掲載先 COVID-19 AI・シミュレーションプロジェクト

The Financial burden, medical costs and productivity losses of COVID-19 in Japan
発表学会 The 10th Asian Congress of Pediatric Infectious Diseases(2022年)

利用可能な統合データベース開発に向けた疫学統計に基づく医療レセプトデータの標準化
発表学会 第4回日本メディカルAI学会学術集会(2022年)

2021年

診療報酬データベースを用いたCOVID-19患者の重症化予測モデルの構築、及び重症化因子の特定
発表学会 日本計算機統計学会 第35回シンポジウム(2021年)
     日本薬剤疫学会学術総会 第26回学術総会(2021年)

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)感染に関する医療レセプトデータ分析に基づく併発見込みのある神経及び精神疾患の抽出
発表学会 第26回日本神経精神医学会学術集会(2021年)

日本及び海外の COVID-19 感染の傾向分析に基づく感染リスクシミュレーション
発表学会 第3回日本メディカルAI学会学術集会(2021年)

レセプトデータからみる女性特有疾患及びCOVID-19感染の傾向報告
発表学会 第3回日本レセプト学会国内学術大会(第2回国際レセプト学会学術大会)(2021年)

2020年

欠測値補完と因果効果推定による特定健康診査の医療費への影響の理解
発表学会 慶応義塾大学 2019 年度経済学部三田祭論文コンクール(2020年)

2019年

複数の閾値がある回帰不連続デザインを利用した子供の医療費助成の因果効果推定
発表学会 日本計算機統計学会 第33回シンポジウム(2019年)

レセプトデータを用いた認知症予測のための統計的機械学習モデルの開発
発表学会 日本計算機統計学会 第33回シンポジウム(2019年)

定期健診データを用いた生活習慣病発症の予測
発表学会 人工知能学会全国大会(2019年)

2018年

A cost-effectiveness analysis of cataract surgery in Japan using the claims data
発表学会 ISPOR Europe 2018(2018年)

DEVELOPMENT OF A MEDICAL COST PREDICTION MODEL BASED ON STATISTICAL MACHINE LEARNING USING HEALTH INSURANCE CLAIMS DATA
発表学会 ISPOR Asia Pacific 2018(2018年)

メディア報道

2024年

2024年2月13日
薬不足 薬価、品質不正だけではない 噴出する「薬不足」の構造問題
著 者 五十嵐 中
掲載先 週刊エコノミスト2月20日・27日合併号

2024年2月9日
薬価制度や品質不正のせいだけにできない薬不足の深刻さ
著 者 五十嵐 中
掲載先 週刊エコノミストOnline

2023年

2023年9月1日
新型コロナ発症者は糖尿病の新規発症率が高い 240万人の日本人のビッグデータを分析
掲載先 医療情報ポータル「糖尿病リソースガイド」

2023年7月28日
【独自】熱中症で白内障の発症率4倍に 260万人分の診察データ解析
報道先 テレビ朝日「ANNニュース」、「ワイドスクランブル」、
    「スーパーJチャンネル」、「グッド!モーニング 」、「モーニングショー」等

2023年6月22日
コロナ再感染、間隔短く
掲載先 日本経済新聞(電子版、夕刊)

2023年6月22日
コロナ再感染の間隔、徐々に短く 第7波で3.7カ月
掲載先 共同通信

2023年5月9日
新型コロナ複数回感染者 平均6.3カ月で再感染と分析
報道先 テレビ朝日「ANNニュース」

2023年1月17日
【新型コロナ感染】後遺症リスクはインフルエンザより高倍率「咳、呼吸困難、味覚・嗅覚障害」 ”春節大移動”の中国人観光客の訪日事情も分析 | 特集 |
報道先 MBSテレビ「よんチャンTV」

2023年1月11日
新型コロナの後遺症リスク 第6波で急低下 徐々にインフル並みに近づくも注意必要
報道先 テレビ朝日「ANNニュース」

2022年