日本システム技術株式会社
青木 亮（あおき りょう）

2003年入社。医療ビッグデータ事業 兼 未来共創Ｌａｂの担当執行役員。システムエンジニア、セールスを経て、2009年に医療ビッグデータ事業の立ち上げメンバーとして参画。以降、健康保険組合・自治体国保・後期高齢者・生活保護をはじめとした各保険者分野にて、医療費適正化や健康増進を目的とした保健事業や各種サービス、匿名加工レセプトデータを活用したREZULTを創出。その他、アライアンス事業の立ち上げも複数経験。

日本システム技術株式会社
山田 雄矢（やまだ ゆうや）

2018年入社。現在は未来共創Ｌａｂに所属し、同社が保有する医療ビッグデータの解析・活用を担当。企業やアカデミアとの共創プロジェクトにおいては、データアドバイザーとして参画し、データ利活用の設計・支援を行っている。内閣府「COVID-19 AI・シミュレーションプロジェクト」感染状況シミュレーションや、令和5年度厚生労働科学研究費補助金事業（新興・再興感染症及び予防接種政策推進研究）において、研究協力を実施。

慶應義塾大学 経済学部 教授
中嶋 亮（なかじま りょう）

産学連携による実践的な教育機会を通じて、学生たちは医療ビッグデータ分析の最前線に触れることができました。JASTの医療ビッグデータ事業について直接お話を伺い、実際のレセプトデータを用いた演習講義を体験することで、応用実証経済分析の手法を医療分野のリアルなデータに適用する貴重な機会となりました。特に、企業の実務担当者から直接学び、質疑応答を通じて対話できたことは、学生たちが医療データの活用可能性や、データに基づく政策分析の重要性を深く理解するうえで、通常のゼミ活動では得られない実践的な学びとなりました。

慶應義塾大学 経済学部 教授
井深 陽子（いぶか ようこ）

医療保健政策の効果を検証するには、質の高いデータが不可欠です。しかし、学部生が研究を進めるうえでデータへのアクセスは大きな課題となります。今回のセミナーでは、高い粒度を有する REZULT のレセプトデータに触れ、学部生が研究に活用できる極めて貴重な機会が提供されました。