慶應義塾大学および理化学研究所との共同研究に関するご報告
新型コロナウイルス流行後、重症化による肺炎等で亡くなられる方々が多く、重症化予防が大きな課題となっています。
この研究では、患者の性別、年代情報とレセプトデータから過去の既往症、治療、健診データを使用して、機械学習から重症化予測モデルを開発しました。
これにより、レセプトデータから重症化しやすい傾向を持っているかの判断が可能となっています。
本件に関するリリースの詳細は以下をご参照ください。
新型コロナウイルス流行後、重症化による肺炎等で亡くなられる方々が多く、重症化予防が大きな課題となっています。
この研究では、患者の性別、年代情報とレセプトデータから過去の既往症、治療、健診データを使用して、機械学習から重症化予測モデルを開発しました。
これにより、レセプトデータから重症化しやすい傾向を持っているかの判断が可能となっています。
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